1,2 million de permis pour ton mémoire, ta thèse ou ton cours d'urbanisme.

Tu commences par t'inscrire sur le plan Free : 500 requêtes par mois, 1 département au choix, sans carte bancaire, sans engagement, illimité dans le temps. Largement suffisant pour explorer la base, valider ta méthodologie sur ta zone d'étude, et préparer ton plan d'analyse avant de passer (si nécessaire) au plan Explorer pour avoir 5 départements et 5 000 requêtes par mois.

# Inscription en 30 secondes sans CB
# Tu choisis ton département de mémoire au signup
# (par exemple 75 Paris, 33 Gironde, 69 Rhône, etc.)

# Puis dans Python avec le SDK officiel :
from permisapi import PermisAPIClient

client = PermisAPIClient(api_key="pk_live_...")
permis = client.permits.list(
    dep_code="75",
    permit_type="PC_LOGEMENT",
    date_from="2020-01-01",
    limit=100,
)
for p in permis.items:
    print(p.num_pa, p.commune_libelle, p.surface_terrain)

Tu veux faire une analyse régionale (par exemple les 5 départements d'Île-de-France ou la région Hauts-de-France) ? Le plan Explorer à 49 €/mois te donne 5 départements au choix et 5 000 requêtes par mois. Compatible avec un budget personnel étudiant ou un budget labo modeste. Résiliable en 1 clic depuis ton tableau de bord, sans engagement.

# Analyse Île-de-France complète avec Explorer
# 5 deps au choix : 75 (Paris) + 77 + 78 + 92 + 93
# 5 000 requêtes / mois = 50 000 permis téléchargés
# (10 permis par requête en moyenne)

client.permits.list(dep_code="75", limit=200)
client.permits.list(dep_code="77", limit=200)
# etc.
# Export CSV groupé pour analyse R / Stata / SPSS

Plan Business 499 €/mois si ton labo / école finance : tu télécharges jusqu'à 1 million de permis en CSV en flux continu avec 15 colonnes structurées (lat, lng, dep, commune, type, surface, date dépôt, demandeur, etc.). Import direct dans R (read.csv), Stata (insheet), SPSS (Get Data), Python pandas, Power BI, Tableau. Filtres combinés : département + commune + type + période + score d'opportunité.

# Export CSV France entière 2014-2025 toutes communes PC_LOGEMENT
curl -H "X-API-Key: pk_live_..." \
  "https://api.permisapi.fr/v1/permits/export?permit_type=PC_LOGEMENT&date_from=2014-01-01&date_to=2025-12-31" \
  -o permis_logements_2014_2025.csv

# Ouverture en Python pandas :
import pandas as pd
df = pd.read_csv('permis_logements_2014_2025.csv', sep=';')
print(df.shape)  # (~1 200 000, 15)

# Ouverture en R :
df <- read.csv('permis_logements_2014_2025.csv', sep=';', encoding='UTF-8')
summary(df$surface_terrain)

Pas envie de coder en R / Python ? Branche PermisAPI sur Claude Desktop, ChatGPT ou Cursor en 2 minutes via le serveur MCP officiel (Model Context Protocol). Tu poses tes questions en langage naturel à Claude : « Trouve-moi tous les permis logement déposés à Bordeaux en 2024 avec surface terrain supérieure à 500 m², et calcule la médiane par mois. » Claude appelle les bons endpoints, agrège les résultats, te répond en français. Gratuit, inclus dans tous les plans (limité par ton quota mensuel).

# Installation locale Claude Desktop
pip install permisapi-mcp

# Configuration Claude Desktop config.json :
{
  "mcpServers": {
    "permisapi": {
      "command": "permisapi-mcp",
      "env": { "PERMISAPI_KEY": "pk_live_..." }
    }
  }
}

# Puis dans Claude tu demandes :
"Combien de permis PC_LOGEMENT en Bretagne en 2024 ?
Décomposé par département. Avec la médiane surface."

Toutes les données PermisAPI proviennent de sources officielles publiques sous licence Etalab v2.0 (Article L300-2 du Code des relations entre le public et l'administration) : base Sitadel SDES, cadastre DGFiP, transactions DVF Cerema, zonage Géoportail de l'Urbanisme, risques BRGM Géorisques, SIRENE INSEE. Tu peux citer PermisAPI directement dans ta bibliographie et accéder à la traçabilité de chaque champ de donnée jusqu'à sa source d'origine. Méthodologie reproductible, citable proprement.

# Citation type pour bibliographie de mémoire / thèse :

Caroux, E. (2026). PermisAPI : API d'accès consolidé aux permis
de construire France, transactions DVF et cadastre.
permisapi.fr [En ligne, consulté le JJ/MM/AAAA].
Données sources : SDES Sitadel, DGFiP cadastre,
Cerema DVF, Géoportail de l'Urbanisme, BRGM Géorisques,
INSEE SIRENE. Sous licence Etalab v2.0.

# Lien de référence permanent : permisapi.fr/legal
# Page changelog (versionnage des features) : permisapi.fr/changelog

Tu veux des statistiques agrégées sans tout télécharger ? Les endpoints /v1/stats/{commune,dep,region,trends} retournent en 1 requête les agrégats (nombre de permis par type, par année, par état, médiane surface, top 10 demandeurs) au niveau commune INSEE, département, région ou tendance temporelle. Plan Explorer suffisant pour 99 % des analyses universitaires.

# Stats Paris (75056) sur 12 ans
curl -H "X-API-Key: pk_live_..." \
  "https://api.permisapi.fr/v1/stats/commune/75056"

# Retourne en JSON :
# - nb_permits_total
# - nb_permits_by_year[]
# - nb_permits_by_type{} (PC_LOGEMENT, PC_LOCAUX, etc.)
# - mediane_surface_terrain
# - top_demandeurs[] (10 plus actifs)
# - dvf_value_median_per_m2

Pour les thèses doctorales en urbanisme ou les articles sur la production de logements : l'endpoint /v1/stats/commune/{code}/density retourne la densité du bâti par commune (nombre de parcelles, surface totale, nombre de bâtiments cadastrés, ratio surface bâtie / surface parcelle, classification tier dense / moyen / faible). 34 870 communes France entière disponibles. Plan Business 499 €/mois pour cet endpoint, négociable avec ton labo si recherche financée.